数据标准管理DS

数据标准管理DS是海盒数据资产管理平台中的重要组成部分,完成对数据进行统一定义,从而使庞大的数据资源在各系统、各场景、各应用中的展示与用户理解达成统一。

产品概述
数据标准管理DS包括数据标准的维护、查询、修订、管理等功能,支持标准间或标准与元数据的映射、标准与公共代码的关联关系查询。
场景
主要功能
数据标准维护
可对各类组织内标准进行管理维护,定义标准多项内容,支持灵活导入导出,并可自定义标准管理流程。
数据标准映射落地
可将数据标准与组织内数据进行映射,实现标准落地,并支持通过与数据质量的协同,实现标准落地监控。
智能落标与评分
可解析数据标准与元数据名称的匹配度,根据算法一键智能落标,并计算落标的推荐度和落标评分。
数据标准分析
可按周期生成数据标准报告和看板,快速掌握组织内标准制定、执行、维护、监控情况。
数据标准对外服务
可通过服务的形式将数据标准推至其他系统,在数据链路的各节点融入数据标准体系,实现数据赋能。
核心优势
管理持续性强
全生命周期管理,实现从数据标准的定义、发布、停用、废止功能,实现数据标准的持续管理。
维护管理机制开放
对于待发布的数据标准提供建议、反馈的收集及管理,提供开放的数据标准的维护管理机制。
信息展现清晰
对于数据标准按照主题—数据标准分类—信息项分类—信息项标准的层级,以树形展现数据标准的信息。
可与其他系统集成
与其他平台集成,可监控数据标准的执行情况、为数据模型提供标准引导、分析数据标准的覆盖情况。
应用场景
数据标准管理
数据标准管理是数据治理制度建设的基石,可以基于数据治理的长期有效性,通过统一的数据标准制定与发布,推动数据的共享开放,构建统一的数据资产地图,为数据资产管理活动提供参考依据。同时,结合制度约束、系统控制等手段,实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性,为数据湖及企业级数据仓库建设方法提供指导建议。
客户案例