数据管理SDA-DM
提供数据源管理、数据集管理、数据标注、沙箱数据管理以及数据模型的开发管理功能。数据源管理主要能接入不同数据库源、文件源和API源的数据。数据集管理主要对模型开发需要的训练集、特征集和预测集的数据进行统一管理和查看。数据标注主要是对图片和文本进行打标和管理操作。沙箱数据管理主要是接入数据沙箱的数据进行抽样，脱敏和数据预览，以及设置敏感识别规则和脱敏规则。
产品概述
海盒人工智能分析决策平台(SDA)是面向企业和开发者打造的人工智能平台，提供一站式机器学习解决方案，集成了人工智能技术和工具的平台，旨在为企业和组织提供一站式的AI解决方案。SDA旨在通过先进的算法和模型，为各种应用场景提供决策支持。SDA也提供AI中台的能力，简化AI开发流程，提高开发效率，降低成本，并确保AI应用的质量和性能。海盒人工智能分析决策平台SDA通过其强大的功能、广泛的应用场景和先进的技术优势，为企业和个人提供了高效、安全的智能分析决策支持。
主要功能
模型开发
提供预置算法，提供notebook、可视化、自动化建模。
模型管理
提供模型仓库、模型评估、模型优化等功能。
模型部署
提供在线服务、纯离线服务、批量预测服务等功能。
核心优势
一站式AI开发
提供了自动化、智能化的算法流程构建能力。平台内置了丰富的算子组件，满足用户构建算法模型过程中从数据输入、数据探查、数据处理、特征工程、分析建模、模型评估、部署应用等全流程的功能需求；同时通过图形化、拖拽算子的建模方式，使得用户无需编写代码，就可根据业务需求自定义地实现模型构建全流程。
应用场景
营销类场景
金融类场景
社交网络场景
文本类场景
非结构化数据处理场景
其它场景
商品推荐、用户群体画像或广告精准投放。
贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。
微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。
新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。
图片分类或图片文本内容提取。
降雨预测或足球比赛结果预测。
客户案例
从“汇、管、用、评”四个维度围绕数据资源中心构建六平台、四体系及一门户实现数据的“标准化、智能化、资产化、及服务化”。实现数据的“全面化、实时化、标准化、关系化、标签化、指标化、资产化及服务化”，最终赋能业务。
—数字海南数据中台
从“汇、管、用、评”四个维度围绕数据资源中心构建六平台、四体系及一门户实现数据的“标准化、智能化、资产化、及服务化”。实现数据的“全面化、实时化、标准化、关系化、标签化、指标化、资产化及服务化”，最终赋能业务。
—数字海南数据中台