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大模型服务SDA-LLM
大模型服务 SDA-LLM 模块支持多模态模型的API调用、私有化部署及定制化服务,结合知识图谱与RAG技术,支持长上下文理解、多模态扩展及自动化运维。
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产品概述
海盒人工智能分析决策平台(SDA)是基于多种深度学习和机器学习框架、大模型服务和容器云架构的人工智能平台,提供拖拽建模、自动AI代码生成、集成代码开发沙箱环境、模型部署发布、数据管理、自定义算法管理和大模型管理等一站式人工智能训练服务。SDA提供数据挖掘、图像识别、文本处理、语音识别、人脸识别、大模型应用开发、大模型BI等智能应用技术能力。大模型服务 SDA-LLM 模块包括大模型市场、大模型应用开发、大模型BI、大模型管理等四大模块,覆盖从模型开发到落地应用的全链条。大模型服务基于DeepSeek等大模型算法解析任务需求、拆解子任务协同执行。
主要功能
大模型市场
基于Deepseek等大模型开发的智能体、工作流和智能助手,通过标准化封装与模块化设计,可在大模型市场实现统一管理、高效分发与跨场景复用。开发者可通过市场快速获取预训练模型、插件及工具链,加速应用创新。
大模型应用
基于Deepseek等大模型算法打造大模型应用开发平台,工作空间可以实现聊天助手,知识库检索、智能体创建、工作流编排等功能,快速创建、管理、部署和发布各类应用。通过简单配置即可构建基于LLM的对话机器人。具备推理和自主工具调用的智能助手。通过大模型解析任务需求,拆解任务步骤,并协同多个子任务完成业务目标。
大模型BI
基于DeepSeek等大模型算法的智能数据分析和查询平台,结合了AI大模型+BI报表的产品形态,用于提升自然语言到SQL(Text2SQL)的可靠性和可扩展性。该产品通过统一的语义层和高效的查询优化,赋能企业用户和数据分析师,实现更智能、更精准的数据问答。功能模块包括 问答对话、助理管理、语义建模、指标管理、标签管理、插件管理等。
大模型管理
围绕参数动态化、知识结构化、数据安全化三大核心,对DeepSeek等大模型进行统一管理包括参数配置,构建大模型知识库以及大模型数据库等。
核心优势
深度语义解析
大模型通过海量文本数据训练,能够精准理解用户意图,支持复杂问题解答(如法律条款解读、医疗诊断建议)。
多模态交互
整合文本、图像、语音等输入形式,实现智能客服、内容生成等应用,例如通过上传图片生成商品描述。
情感识别与共情回应
在客户服务中,大模型可识别用户情绪(如愤怒、失望),并动态调整回复策略以提升满意度。
自动化流程处理
替代传统人工操作,如智能客服自动处理订单查询、退货流程,减少人力投入。
自然语言查询
用户可通过文本指令(如“分析华东区Q3高客单价用户复购率”)直接生成SQL查询或可视化图表,无需掌握编程技能。
低代码/无代码操作
业务人员无需依赖IT团队,直接通过自然语言与系统交互,降低数据分析门槛。
实时监控与预警
动态跟踪业务指标,及时发现风险并调整策略(如生产线效率监控)。
用户画像构建
通过行为标签分析(如浏览记录、购买偏好),支持精准推荐。
应用场景
智能风控
精准营销
知识管理
内容创作
智能问诊
通过大模型实现毫秒级风险防控,提升准确率(如某银行案例提升约2倍)。
分析客户数据,提供个性化金融服务(如支小助智能体生成)。
整合教育资源,优化学习流程。
生成文案、图像、视频等(如根据文本指令生成创意图像)。例如根据用户提供的案件信息,自动生成合同、诉状、遗嘱等法律文书,提高法律文书的撰写效率和质量。
通过分析患者的症状描述,提供初步的诊断建议和就医指导,例如推荐合适的科室、医生、治疗方案等。
客户案例
SDA-LLM在通过大语言模型对政府文档数据库进行智能检索,提高文档调取效率。提升文档查询效率,减少手动查找时间。优化知识管理,增强企业知识复用能力。降低人工成本,提升办公智能化水平。
—某地区市人工智能项目
SDA-LLM在通过大语言模型对政府文档数据库进行智能检索,提高文档调取效率。提升文档查询效率,减少手动查找时间。优化知识管理,增强企业知识复用能力。降低人工成本,提升办公智能化水平。
—某地区市人工智能项目