智慧政法大数据中心解决方案
整合现有资源，打破部门壁垒，实现各政法机关部门的互联互通和资源共享，积极推进实现中央政法委、监察委员会等单位的数据共享需求，建立社会感知全面、业务协同流畅、部门联动灵敏、人工智能强大的工作体系。
业务挑战
行业业务模型少
政法业务模型的梳理和分析，目前在全国还没有先例，是一个全新的领域，没有成功经验可借鉴和参考。
数据质量低
从政法体系采集来的数据如不经过有效的数据规整，会增加系统查询和分析的复杂程度。
数据来源多
数据来自法院、检察院、公安机关、司法局、民政局、信访办、团市委等等。
内外网协同工作量大
很多政法数据存在于政务外网当中，如何做好内外网数据的交互和共享以及内外网数据的一致性是难点。
国产化替代难度大
政法单位原有信息系统在建设过程中很多都没有按照国产化产品来建设，如何国产化替换是难点。
典型应用场景
数据采集、清洗
数据共享交换
大数据资源中心
国产化适配
采集手段支持从不同的数据库（数据库类型可以是Oracle、MySQL、PostGresQL、Hadoop、Hive、人大金仓、达梦等）中按照指定的业务规则抽取数据到汇聚库（如Hadoop、Spark、HBase等）；也支持从文件采集数据到汇聚库，如光盘文件的导入，批量传输。文件采集方式先把各单位采集的业务数据文件放到前置机，数据接入与采集平台从前置机中采集数据到汇聚库。数据清洗融合是基于相关的标准规范，针对基础库数据中存在的问题，进行数据的修复及质量清洗，实现大数据平台基础数据的去伪存真、纠错补全、统一规范、合理关联、持续优化。
数据共享交换平台体系由委内业务系统、各政法单位、共享交换平台和政法大数据资源平台组成。政法大数据共享交换平台作为政法信息资源共享交换中枢，连接政法大数据资源中心和各政法单位，实现跨层级、跨地区、跨部门的数据共享交换。
大数据资源中心主要实现按照一定的方式和规则对数据进行分类、归并、存储和处理，对数据进行组织管理。建立人员模型、案事件模型、组织机构模型、物品模型、空间地址模型等数据模型，对接入的数据按照数据模型进行处理，并按照汇聚库、历史库、基础库、主题库、指标库进行组织和存储。
海盒大数据平台支持绝大多数国产整机厂商品牌，包括：中科曙光、清华同方、联想、华为等。支持MIPS、X86、ARM架构的芯片，包括：龙芯、兆芯、飞腾、海光、鲲鹏等。操作系统支持：深度U20、中标麒麟、银河麒麟、银河麒麟V10以及各品牌专用操作系统。
方案优势
政法内数据打通
通过数据资源平台建设，打通公检法司等各部门之间数据流通环节，实现政法系统内外资源的有效整合与统一。
智能业务应用
整合政法单位内部各类资源，结合丰富的模型分析，实现多维和智能化分析，实现主动预警和深度研判。
完全国产化替代
从架构上考虑国产化替换，设计和执行严格采用国家安全可靠名录里的设备和软件产品进行替换。
客户案例
依托各政法机关现有信息资源优势，充分利用大数据、人工智能等现代科技手段，提高政法部门整体工作效率和实战能力；坚持用数据说话、用数据管理、用数据创新、用数据决策、用数据服务，全面采集政务外网、政务内网、互联网等来源数据，实现政法机关信息资源共享和网上办案全流程协同。
—某市政法委：政法大数据中心建设
依托各政法机关现有信息资源优势，充分利用大数据、人工智能等现代科技手段，提高政法部门整体工作效率和实战能力；坚持用数据说话、用数据管理、用数据创新、用数据决策、用数据服务，全面采集政务外网、政务内网、互联网等来源数据，实现政法机关信息资源共享和网上办案全流程协同。
—某市政法委：政法大数据中心建设