传媒行业数据中台解决方案

针对媒体行业的业务和数据特点,实现全面的处理机制与弹性扩容资源的能力,具有对多种类型数据的统一接入能力,具备强大的数据存储与加工处理能力,具有丰富的微服务接口支持能力、多维度可视化展现能力及多层次数据治理能力。

业务挑战
数据量大
每天产生100TB~1PB级数据,对数据平台的存储和计算能力提出了特别高的要求。
数据多样
多个数据来源渠道,数据格式丰富多样,对技术和管理都带来巨大挑战。
使用对象广
数据中台需要支持多元的数据消费需求,使用对象范围广泛,从而对系统并发性能、数据安全性等带来挑战。
分析难度大
需支持多领域大数据分析、实时与近线分析,需采用更多不同数据建模、数据分析技术和方法。
数据质量差
传媒行业各个业务系统的数据规范性较低,系统间数据的关联性较差,为数据集成和数据应用造成很大的障碍。
典型应用场景
热点发现
用户画像
主题报表
交互式BI
大屏小屏
通过对获取到的海量热点新闻、资讯、视频、图片等信息,进行热度的计算和分析,发现实时热点信息,从而辅助媒体内容的生产工作及相关的运营工作。
根据用户基础信息和用户行为数据,对用户进行个人画像与群组画像,利用不同的标签特征,使用户的形象更加具体化,从而为用户提供有针对性的内容推荐、多维分析及个性化用户运营,从而提高用户的新增、留存、活跃等行为数据指标。
可实现简单的静态报表、业务指标多维度报表以及数据钻取分析报表服务,满足各个业务团队的数据统计、数据分析、数据导出等需求。
提供数据多维分析与报表的展现,通过自助式拖拽操作,可快速的完成数据的可视化报表设计和上线。满足用户的交互式数据分析需求,快速获得分析结果。
基于数据实时渲染技术,实现数据在大屏和移动端的实时可视化、场景化及实时交互,让用户更加方便地进行数据的个性化展示,从而全方位的为运营提供服务。
解决方案架构
数据中台作为传媒行业数据汇集及数据处理的中心,为新媒体业务发展提供生产业务数据进行数据的存储及有效数据的加工处理,以支撑满足各业务应用对数据分析的要求。
场景
方案优势
海量数据存储治理能力
具有海量数据存储能力,支持亿级用户数据的存储;具有全面的数据治理能力,包括主数据管理、元数据管理等。
实时和批量计算能力
具有秒级的实时指标计算能力,具有海量数据的批量处理能力,包括数据的集成、清洗、加工等。
可视化呈现能力
具有数据涵盖广泛、业务层次清晰、画面三维呈现的展示能力,可以把海量的数据直观呈现到运营团队者面前。
客户案例