能源行业数据治理方案
面向火电、光伏、风电等多种发电业态，提供包括数据盘点分析、数据资产目录设计和数据资产管理等主要内容的解决方案。
业务挑战
数据孤立，整合度不高
发电企业已经在生产控制和企业管理层面建成多个应用系统，但各个系统数据独立未实现整合贯通。
缺乏数据资产管理体系
各系统的数据标准不统一，数据质量参差不齐，数据指标多个口径，未能形成有效数据资产。
数据价值利用不高
缺乏统一的数据服务支撑工具，尚未将数据有效。
典型应用场景
数据治理实施过程
数据资产管理制度体系
数据架构体系
数据指标体系
数据资产目录
参照数据治理规划的一般方法论，结合能源行业企业的实际要求，制定项目工作方法：包括三个部分：现状调研及需求分析、数据治理体系规划、实施路径图规划。
通过数据治理服务帮助客户完成数据资产管理制度体系、管理规范体系和技术规范体系，作为企业数据资产管理各项工作的准则和依据。
参考数据架构的主要理论和行业实践，结合能源企业的业务特征，从数据主题域、数据关系、数据模型、数据集成多个维度设计数据架构体系。
从现有收集材料中整理的指标为基础，结合客户指标标准体系及外部同行业指标、对标指标，对客户数据指标进行整理补充，形成客户数据指标清单，作为客户数据指标标准。
以业务导向归纳设计数据资产目录，目录作为将来建设大数据平台数据资产管理模块的实际编目。
解决方案架构
基于国内外通用的数据治理体系和方法论，结合能源行业实践，形成能源行业数据治理总体框架，包括数据战略、数据管控、数据管理、数据运营5个部分。
方案优势
数据治理能力
提供产品+服务的数据治理能力，领先的数据资产管理平台和资深的数据专家团队。
数据指标能力
针对火电、光伏、风电等多种发电业态，具有超过2000个数据指标的经验和积累，覆盖核心业务领域。
数据可视化能力
提供技术先进的的可视化产品，以丰富的报表和图表直观展示各项指标，适配大屏、PC端和移动终端。
客户案例
本项目针对吉电股份火电、光伏、风电等多种发电业态，完成包括数据盘点分析、指标数据梳理、数据资产目录设计和数据资产管理等主要工作。围绕业务价值链梳理数据指标体系，建立数据与业务之间的关联关系。通过数据标准化管理实现数据资产化，构建数据指标体系并按照业务主题进行展现，为企业管理决策提供支持。
—吉电股份数字化转型规划和数据治理项目
本项目针对吉电股份火电、光伏、风电等多种发电业态，完成包括数据盘点分析、指标数据梳理、数据资产目录设计和数据资产管理等主要工作。围绕业务价值链梳理数据指标体系，建立数据与业务之间的关联关系。通过数据标准化管理实现数据资产化，构建数据指标体系并按照业务主题进行展现，为企业管理决策提供支持。
—吉电股份数字化转型规划和数据治理项目