海盒安全数据交易沙箱平台SDE

海盒安全数据交易沙箱平台(SDE)提供空间资源隔离的沙箱并在沙箱中生成数据、使用数据,直至最终销毁数据。在数据的整个流转过程中,在满足特定安全条件的情况下和在数据风险许可下,进行多方数据协作,实现数据的共享使用。

产品概述
用户可以基于数据沙箱,提交处理逻辑、执行分析。还可以使用数据沙箱,在封闭、安全的计算环境中,实现更自由的建模分析。数据沙箱提供开放的数据分析建模环境,可让数据分析师在不改变建模习惯、不降低建模效率的前提下方便的进行建模。通过这样的方式,SDE实现了数据可用不可见,实现了数据使用权和数据所有权分离,解决了跨部门数据访问的权限和安全问题。
场景
主要功能
沙箱管理
支持沙箱资源申请、审批流程;提供沙箱资源预警、扩容、回收;支持对沙箱的一键锁定和销毁。
模型开发
内置多种算法和系统模型,支持算法在线修改,支持模型下载。可实现模型训练、数据探查、模型预测等。
数据管理
支持远程数据源、本地数据源、本地文件的管理等。支持多种抽样策略,支持数据发布控制等。
安全策略
平台提供数据分级分类功能,支持敏感数据自动识别,支持多种脱敏策略,提供数据使用、数据下载、模型下载等。
核心优势
友好的建模方式
提供多种内置算法、内置模型。支持notebook灵活建模和数据分析。
完善的数据安全体系
支持数据脱敏、数据下载审核、数据使用审核、数据销毁等多方位的数据安全策略,确保数据不泄漏。
灵活的资源回收机制
支持项目级别和沙箱级别的资源申请、审核、使用、回收等流程。
丰富的脱敏算法
支持哈希、遮掩、替换、变换、加密多种规则算法。
应用场景
数据共享场景
数据分析建模场景
数据统计场景
重点面向政务及企业。SDE提供完整的产品解决方案,通过敏感数据识别、脱敏、下载审核等机制,在数据可用不可见的前提下推动公共信息的高质量开放共享。
面向金融、零售等行业。利用SDE自由建模的功能,进行模型开发、调试,对沙箱中的数据进行模型训练或预测,提供模型的下载,利用金融、零售行业的非开放数据在安全沙箱环境内完成用户画像、营销模型等。
面向全行业。利用SDE进行数值运算和向量运算,在数据可用不可见的前提下生成数据统计结果。
客户案例