公安大数据治理平台解决方案
公安大数据治理平台着力建设集数据“采集汇聚、融合治理、开放服务、智能应用”为一体的大数据综合服务平台，将各业务部门数据资源向平台汇聚、治理，推动公安信息化向“大整合、高共享、深应用”的转型升级，实现“全维感知、全能运算、全域应用”。
业务挑战
系统数据共享难
公安系统内部业务警种多，不同的系统密级不一致，如何将分散的数据变为统一管理和应用是难题之一。
数据标准不一
各警种业务收集的数据质量低，需投入大量时间对业务逻辑及校验规则定义进行反复分析和核对，处理难度大。
数据资产不明
缺乏完善的数据资产管理机制及工具，用户不知道有哪些数据，到哪里寻找这些数据，不清楚数据和业务的关系。
治理标准不规范
未按公安部大数据处理标准指南进行顶层设计、全盘规划，各警种各自为战，导致应用和数据碎片化。
数据智能化不足
缺少智能化应用和建模应用，不能将以往成功的技战法、侦查经验进行数字化沉淀和形成固化的模型。
缺少数据共享平台
公安部门和各个政务单位之间大量数据处于互相割裂状态，各级政府及各部门之间的信息系统往往自成体系。
典型应用场景
统一情报平台
数据治理与数据库建设
快速构建警种应用服务
电子档案系统
各类警务业务应用
建设使用大数据智能分析引擎实现的情报信息研判分析、各警种业务管理系统等，实现统一的情报收集、分析、分发服务。
通过数据融合治理实现对警务数据资源的统一管理，完成对公安数据资产的有效管理和警务业务主题库、专题库、知识库等基础数据库的设计。
包括业务数据模型智能构建、业务专家经验决策支持服务、数据挖掘决策支持服务和预测分析模型等。
建设内容包括重点人员电子档案系统、虚拟身份档案系统、犯罪团伙电子档案系统、案件、线索信息电子档案系统等。
以大数据治理平台为基础建设面向各警种的实战应用，包括线索核查系统、重点人员管控系统、可疑人员轨迹分析系统、重点阵地管控系统、公交地铁防控系统等。
方案优势
数据接入标准化
数据接入平台完成多源异构数据数接入，数据对账清晰明了，能够对源头的数据监控，及时发现源头采集问题。
数据处理智能化
通过自动化对标、可配置的数据处理引擎、机器学习等自动化工具代替人工作业，提高效率。
数据治理体系化
提供数据融合处理、深度挖掘工具，实现全流程标准化，同时建设完善的数据治理体系规范及机制。
全流程可视化
用户可以通过平台工具去实施数据治理、建设警种业务库，实施流程各环节全程动态可可视化配置。
数据服务自助化
依托统一的服务平台，通过服务权限控制，用户可自助查看、自助申请、自助使用、自助评价反馈等。
实战经验模型化
将以往成功的技战法、侦查经验固化为各类模型，将侦查、研判、处理等流程固化为作战模型。
情报体系丰富精细化
通过多维感知和数据关联挖掘，发现更深层次的人、事、物、地、组织间的关联关系。
研判智能化
系统多年来沉积了海量的数据，其价值可以通过更智能化的机器学习得以发现，优化多种智能分析研判应用。
客户案例
按照某省大数据战略部署要求，某市按照集约化建设、融合式发展、扁平化服务的原则，打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用，将市公安局核心数据、关键数据上报公安部及省厅，同时，充分利用公安部和省厅的公安大数据资源，从部大数据平台和省厅大数据平台获取本地需要的相关数据，服务于本市的公安实战工作。
—某市公安局大数据平台项目
按照某省大数据战略部署要求，某市按照集约化建设、融合式发展、扁平化服务的原则，打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用，将市公安局核心数据、关键数据上报公安部及省厅，同时，充分利用公安部和省厅的公安大数据资源，从部大数据平台和省厅大数据平台获取本地需要的相关数据，服务于本市的公安实战工作。
—某市公安局大数据平台项目