AI分析SDA-AI
面对繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的SDA提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。
产品概述
海盒人工智能分析决策平台（SDA）是基于多种深度学习和机器学习框架和容器云架构的人工智能云平台，面向专业算法人员和零算法基础人员提供拖拽建模、自动AI代码生成、集成代码开发沙箱环境、模型部署发布、数据管理和自定义算法管理等一站式人工智能训练服务。SDA提供数据挖掘、图像识别、文本处理、语音识别、人脸识别等智能应用技术能力，同时提供设备故障预警、图像缺陷识别、客户精准营销等行业模型模板服务。
主要功能
模型开发
提供预置算法，提供notebook、可视化、自动化建模。
模型管理
提供模型仓库、模型评估、模型优化等功能。
模型部署
提供在线服务、纯离线服务、批量预测服务等功能。
核心优势
一站式AI开发
提供了自动化、智能化的算法流程构建能力。平台内置了丰富的算子组件，满足用户构建算法模型过程中从数据输入、数据探查、数据处理、特征工程、分析建模、模型评估、部署应用等全流程的功能需求；同时通过图形化、拖拽算子的建模方式，使得用户无需编写代码，就可根据业务需求自定义地实现模型构建全流程。
应用场景
营销类场景
金融类场景
社交网络场景
文本类场景
非结构化数据处理场景
其它场景
商品推荐、用户群体画像或广告精准投放。
贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。
微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。
新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。
图片分类或图片文本内容提取。
降雨预测或足球比赛结果预测。
客户案例
从“汇、管、用、评”四个维度围绕数据资源中心构建六平台、四体系及一门户实现数据的“标准化、智能化、资产化、及服务化”。实现数据的“全面化、实时化、标准化、关系化、标签化、指标化、资产化及服务化”，最终赋能业务。
—数字海南数据中台
从“汇、管、用、评”四个维度围绕数据资源中心构建六平台、四体系及一门户实现数据的“标准化、智能化、资产化、及服务化”。实现数据的“全面化、实时化、标准化、关系化、标签化、指标化、资产化及服务化”，最终赋能业务。
—数字海南数据中台