AI 原生湖仓系统 Seabox AI Lakehouse
AI原生湖仓系统（Seabox AI Lakehouse）是北京东方金信科技股份有限公司自主开发的 AI 原生数据湖仓一体系统，内置关系、向量、图、时序、搜索五类引擎，并集成 MCP、Vectorizer、Embed-MCP 等组件，支持 AI Agent 无缝接入，实现从数据存储到智能检索的全链路融合。
产品概述
Seabox AI Lakehouse 兼容 PostgreSQL 协议，在同一内核中深度融合关系、向量、图、时序、搜索等多模数据引擎与湖仓读写能力，一体化支撑 SQL 查询、向量检索、Cypher 图查询、时序分析与全文检索，同时支持 x86 及 arm 等平台架构，支持传统物理服务器与云主机部署，能够与国产 CPU、操作系统良好适配，为 AI 应用提供”一库多模、SQL 统一”的融合数据底座。
主要功能
关系数据库引擎
兼容PG协议，完整支持标准 SQL、事务与生态工具；原生启用异步 IO 和并行查询，针对高并发 OLAP 与混合检索负载做了调优。
向量引擎与加速
提供向量存储与相似度检索，支持 HNSW、IVFFlat 及 DiskANN 索引；通过数据压缩降低内存占用，百万级向量表也能保持高召回与低延迟。
图引擎
基于 Apache AGE，以 Cypher 查询属性图，用于社交网络、知识图谱等关系分析；内部类型与上游完全兼容，存量应用可零改动迁移。
时序引擎
基于 TimescaleDB，支持 hypertable 自动分区、time_bucket 聚合、连续聚合与压缩，适合监控指标、IoT 等时序数据的存储与降采样。
搜索引擎
内置 BM25 全文检索、中文分词与模糊匹配，支持相关度排序和高亮；可将关键词检索与向量语义检索做 RRF 融合，提升召回质量。
湖仓读写桥
内嵌 DuckDB 打通对象存储，直接查询 S3 上的 Parquet/Iceberg 数据，或将库内数据以列存格式导出，实现湖仓冷热分层。
核心优势
一库多模、SQL 统一
Seabox AI Lakehouse将关系库、搜索引擎、向量库、图数据库、时序库五类能力集成于单一内核，采购、部署与运维成本成倍下降，让IT预算回归业务创新。
自主可控，安心交付
国内自主研发，源码可审计、组件版本可锁定、构建过程可复现，从源头保障供应链安全；配合等保三级等安全合规能力，全面满足信创与监管审计要求，核心数据资产放心交付。
AI 原生，架构一步到位
Seabox AI Lakehouse 在数据库内核中原生内置向量引擎与智能体接入通道，架构更简洁、性能更强、上线更快，智能化转型无需推翻现有系统。
性能与成本兼得
热数据列存加速、响应达秒级，冷数据低成本归档、按需取用，性能对标专用分析型产品，存储成本却按数据温度智能分层，投入产出比一目了然。
应用场景
智能体检索增强（RAG）
关系网络分析与异常联动
海量时序数据监控
湖仓冷热分层与自助分析
将文档、知识库等非结构化内容向量化后入库，用向量引擎做语义检索、搜索引擎做关键词检索，实现语义与关键词的混合召回；再通过 MCP 工具层把数据库以标准协议暴露给 AI 智能体，使其自主完成结构探索、只读查询与检索增强生成，数据不搬库即可支撑问答、知识助手等场景，降低外部 AI 与数据的集成成本。
面向资金往来、担保、关联人等复杂关系，用图查询语言做多跳关联穿透，识别隐藏的闭环与关联链；同时用时序能力对关联对象的流水做连续聚合、捕捉异常波动，再以全文检索调取历史相似案例，三者交叉验证，替代原先割裂的图库、时序库与检索系统，用统一 SQL 入口完成风险穿透与实时预警。
物联网场景中，对持续上报的指标数据按时序引擎自动分区存储，支持秒级到分钟级聚合与连续降采样，异常峰值即时告警；配合可观测组件与监控大盘实时查看健康度与等待事件，历史数据以列存压缩归档到对象存储，既保留长期趋势用于模型训练，又大幅降低存储成本，实现采集、监控、分析、归档一体化。
高频数据保留在库内保障事务与索引性能，历史冷数据导出为列存格式归档到对象存储，需要时通过内嵌分析引擎直接查询、无需回灌；用户可用标准 SQL 统一穿透热、温、冷三层数据，复杂分析查询获得列存加速，同时兼顾事务一致性与弹性存储，在单套系统内完成”归档降本 + 自助分析”。
客户案例
某全国性股份制商业银行在反洗钱业务中，用图引擎挖掘洗钱团伙、时序引擎实时监控交易异常、向量与搜索引擎做黑名单和相似案例检索、湖仓桥对归档数据直接反查，并用统一 SQL 入口替代原先割裂的多套系统，在降低存储与运维成本的同时，大幅提升风控的实时性和准确率。
—某股份制商业银行：核心系统国产化升级，智能风控与 AI 服务全面落地
某全国性股份制商业银行在反洗钱业务中，用图引擎挖掘洗钱团伙、时序引擎实时监控交易异常、向量与搜索引擎做黑名单和相似案例检索、湖仓桥对归档数据直接反查，并用统一 SQL 入口替代原先割裂的多套系统，在降低存储与运维成本的同时，大幅提升风控的实时性和准确率。
—某股份制商业银行：核心系统国产化升级，智能风控与 AI 服务全面落地