数据科学大模型 DataMent
Data Mentored. 赋数以智 驭数以行
数据科学大模型（DataMent）是东方金信自研的面向数据科学垂直领域的大语言模型，覆盖数据理解、分析推理、机器学习、代码生成与分析报告等核心能力，让复杂的数据科学工作更准确、更专业。
产品概述
让大模型真正懂数据、善分析、可落地解决业务问题。DataMent 面向企业数据分析与数据科学场景打造，依托专业数据科学能力体系完成训练，覆盖数据理解、数据处理、分析建模、异常检测、根因分析、预测分析、可视化报告生成全业务链路。用户通过自然语言即可完成数据探索、分析推理、模型算法建议、代码生成与报告输出，有效降低企业数据分析门槛，提升数据科学工作的效率与质量。
主要功能
数据科学智能问答
面向数据分析、统计建模、机器学习等专业问题，理解用户分析意图与业务诉求，提供分析思路、方法建议和可执行的解决方案。
数据探索与分析推理
辅助完成数据理解、分布分析、关联分析、趋势判断和异常发现，从数据现象逐步深入问题原因，提升复杂数据分析效率。
特征工程建议
结合数据特征、业务目标和建模任务，提供特征构造、特征选择、缺失值处理、编码与标准化等建议，辅助提升模型效果。
建模策略推荐
面向统计建模、机器学习、预测分析等任务，提供模型构建、分析推理与模型评估等专业能力，辅助完成数据科学建模分析。
分析报告生成
基于分析过程和结果，自动归纳关键指标、趋势、异常及结论，生成结构清晰的数据分析报告，让分析结果更容易理解和应用。
代码辅助生成
支持 Python、SQL 等数据科学常用代码生成、解释与优化，覆盖数据处理、统计分析、机器学习、可视化等常见开发任务。
核心优势
数据科学专业能力
面向数据科学领域进行专业化训练，覆盖数据理解、数据处理、统计建模、机器学习、异常检测、预测分析等核心任务，强化复杂数据问题的理解与分析能力。
长上下文分析能力
支持长文本、复杂数据结构及多步骤分析任务，可处理较长的数据说明、分析过程与上下文信息，提升复杂场景下的信息理解和连续分析能力。
稳定可靠的训练体系
通过规范化的数据处理、训练与验证流程，持续提升模型训练的一致性和稳定性，为数据科学场景下的可靠应用提供基础保障。
企业级安全可信能力
具备企业级安全可信能力，从训练数据治理、内容安全管控、防提示注入攻击，内容输出可溯源、推理思考过程可观测等各方面保障企业业务安全可靠。
应用场景
某车企集团系统数智能化升级项目
某新能源汽车企业基于 DataMent 整合电池测试、车辆传感、工况路测及售后反馈数据，构建电池健康度预测、故障根因分析、能耗优化及召回风险评估等智能体能力，帮助工程师快速定位异常工况并自动生成诊断报告，将问题分析周期从天级缩短至分钟级，显著提升研发效率与车辆安全管理水平。