数据质量服务
帮助客户规划数据质量管理，评估数据质量需求，实施数据质量管理。
适用场景
当您需要评估、管理、监控数据质量以更好的支持业务场景时，我们负责为您提供数据质量的从规划到实施的全面数据质量提升方案。
服务内容
数据质量管理规划
根据企业的数据资产现状、分析数据质量需求，制定数据质量管理办法、制度、组织架构和路线图。
数据质量评估
对企业的数据资产的质量现状进行数据探查和分析，评估现有数据质量情况。
数据质量实施
配合企业数据质量相关工作，包括数据定期探查、数据质量检查、数据清洗、数据质量提升、数据质量追踪等。
数据质量管理
与企业一起推进数据质量管理工作，包括数据质量文化打造、数据质量高层汇报、数据质量月报、数据质量改进计划等。
服务优势
强大技术实力
东方金信深耕大数据领域10余年，连续连续七年获中国大数据企业50强，产品获工信部双认证，并入选Gartner。
知名专家团队
成员来自Google、PNC Financial Services、Teradata、IBM、SAP、阿里等、专注于数据领域10-20年的行业专家。
丰富客户案例
东方金信产品和服务覆盖政府、金融、能源、工业、交通、传媒等领域，服务的客户均为行业标杆，成果斐然。
服务流程
1.提交申请 → 2.审核 → 3.商务沟通 → 4.签约 → 5.进行服务 → 6.生成报告